Amazon EMR and Google Cloud Dataproc: Powerful 10 Shared Features

Top ten features that are available in both Amazon EMR and Cloud Dataproc

Amazon Web Services and Google Cloud Platform are two of the three market leaders in cloud computing. They both offer similar kinds of cloud-native big data platforms to filter, transform, aggregate, and process data at scale. Amazon EMR and Google Cloud Dataproc are managed big data platforms offered by Amazon Web Services and Google Cloud Platform respectively. Essentially, both EMR and Dataproc are on-demand managed Hadoop Cluster services. While they offer exclusive features, there are many useful features that are offered by both these services. These features can be leveraged to make the clusters cost-effective, reliable, efficient, and secure. In this blog post, we will discuss the top 10 common features.

Managed Hadoop Cluster

EMR and Dataproc are managed Hadoop and Spark services that can be used for big data processing, streaming, interactive analysis, and machine learning. The users do not have to worry about the setup of Hadoop and Spark as the clusters come preconfigured. EMR and Dataproc clusters can be created with many of the popular Apache Hadoop ecosystem components installed. EMR and Dataproc take care of the installation and configuration of these applications. Some of the applications include Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Pig, Apache Hive, Presto, Jupyter, and Zeppelin.

Resizing

One of the biggest challenges of the on-premise cluster is scalability. It’s time-consuming and expensive to scale the clusters. If the clusters are scaled out to meet the requirement of peak loads, the clusters may be under-utilized during normal or smaller loads. We would be paying for the entire cluster even when we are not using them entirely. With EMR and Dataproc, the size of the cluster can be specified at the time of creation. Furthermore, the size can be adjusted or scaled at any time. For instance, we can create the cluster with a specific size and then when the cluster is running, we can scale out the cluster to meet a heavier workload. Once the heavier workload is completed, the cluster can be scaled back to the original size.

Autoscaling

Estimating the size of the cluster for the workload is a challenging process. If we predefine the size of the cluster, there’s a high probability that the cluster would either be underutilized or slowed down due to maximum utilization of resources. Both EMR and Dataproc offer features to automatically scale the cluster when the jobs are in flight. We can specify the Scaling Policy with EMR and the Autoscaling Policy with Dataproc to describe how the cluster should scale out or scale in based on various metrics such as memory, CPU, storage, etc. For example, we can specify a policy to add more instances when the memory utilization reaches 80%. If the cluster is launched with this policy attached, more nodes will be added when the cluster is in flight and the memory utilization reaches 80%.

On-demand Ephemeral clusters

Unlike on-premise clusters, the clusters on the cloud do not have to be running 24 x 7 if there’s no necessity. For batch processing, the clusters can be created on-demand and terminated when the processing is completed. This is one of the main selling points of the clusters on the cloud as you only pay for the resources that are being used when the jobs are active. Both EMR and Dataproc offer automatic termination of the cluster. EMR’s step execution and Dataproc Workflow Templates can be leveraged to terminate the clusters automatically after a job or a series of jobs are completed.

Long-running clusters

Long-running clusters are required for use cases such as running streaming jobs or interactive or ad hoc analysis using Jypyter notebooks and Zeppelin. Both EMR and Dataproc provide the ability to run for long. Furthermore, these long-running clusters don’t necessarily have to run with the same size as they can be scaled out and scaled in based on the workload. For instance, the cluster can be running throughout the week to process real-time streaming data.

Kerberos Authentication

Kerberos is a network authentication protocol that provides strong authentication for nodes in a network with secret-key cryptography. This allows nodes communicating across an insecure network communication to prove their identities in a secure manner, and also encrypt all their communications to prevent eavesdropping and replay attacks. Both EMR and Dataproc clusters can be configured to have Kerberos authentication enabled.

Flexible Virtual Machine Instance Types

Not all workloads require the same kind of resources. Some workloads may be memory intensive while others may be CPU intensive. It’s imperative to choose the virtual machine type with the configurations satisfying the needs of the workloads. Both Amazon and Google offer various instance families each with a wide range of sizes. For example, Amazon’s m5 instance family is geared towards general-purpose computing. The smallest instance size in the m5 family (m5.large) has 2 vCPUs and 8 GiB of memory while the largest instance size (m5.24xlarge) has 96 vCPUs and 384 GiB of memory. Similarly, the N1 machine type family is Google’s general-purpose machine type. The smallest instance size in the n1 family (n1-standard-1) has 1 vCPU and 3.75 GB of memory while the largest instance size (n1-standard-96) has 96 vCPUs and 360 GB of memory. Amazon and Google offer other instance-type families optimized for various use cases such as compute-intensive workloads, memory-intensive workloads, i/o-intensive workloads, etc. With this wide range of instance families and instance sizes, the EMR and Dataproc clusters can be created with the best virtual machine instance type for the workload.

Custom Virtual Machine Images

Custom Virtual Machine Images contain the information required to launch a Virtual Machine instance. The Virtual Machine Images are templates that contain information such as the operating system, software, users, etc. that are used while launching a Virtual Machine instance. Amazon’s Virtual Machine Images are called Amazon Machine Images (AMI) while Google Cloud’s are called Custom Images. Both EMR and Dataproc clusters can be provisioned with custom Virtual Machine Images. EMR clusters can be launched with Amazon Machine Images for the instances while Dataproc can be launched with Custom Images. With these images, the clusters can pre-install applications and perform other customizations.

Cost-effective Instances with Interruptions

Cloud providers sell the unused compute capacity at steep discounts up to 80% cheaper than the regular instances. But the catch is that they can take away these instances whenever they want to. These instances are well-suited for optional tasks, batch jobs, and fault-tolerant workloads. AWS and Google offer these cost-effective choices of virtual machine instances as Spot EC2 instances and Preemptible Virtual Machine instances respectively. EMR cluster can be launched with a combination of spot and on-demand instances while Dataproc can be launched with a combination of preemtible and regular instances. One of the use cases would be to use the clusters with spot/preemtible instances for fault-tolerant and time-insensitive batch processing of big data workloads.

Instances with Block Storage

By default, the storage has to the attached separately to the Virtual Machine Instances. In this case, the latency is high between the instance and storage. For latency-sensitive or high throughput workloads, it’s vital to have the storage disks directly attached to the virtual machine images. Amazon’s Instance store and Google’s Persistent Disk models have storage disks (HDD/SSD) directly attached to the virtual machine instances. EMR clusters can be created with Instance Store and Cloud Dataproc clusters can be created with Persistent Disks. To give a scenario, clusters with block storage attached instances can be well suited and efficient for i/o intensive workloads that access the HDFS.

Final Words

These are just some of the most important common features offered by Amazon EMR and Google Cloud Dataproc. These features should be leveraged to make the clusters cost-effective, efficient, and secure. There are many more common features as these services have similar service models. In addition, each of these two services offers exclusive features that are not offered by the other service.

1,658 Comments

  • Мы предоставляем услуги Строительство загородного дома под Ключ в Алматы, обеспечивая полный цикл работ от проектирования до завершения строительства. Наша команда опытных специалистов гарантирует высокое качество строительства и индивидуальный подход к каждому клиенту. Работаем с современными технологиями и материалами, чтобы создать дом вашей мечты в соответствии с вашими потребностями и ожиданиями.

    Reply
  • Даркнет – темное пространство Интернета, доступен только только для тех, кто знает правильный вход. Этот таинственный уголок виртуального мира служит местом для анонимных транзакций, обмена информацией и взаимодействия сокрытыми сообществами. Однако, чтобы погрузиться в этот темный мир, необходимо преодолеть несколько барьеров и использовать специальные инструменты.

    Использование специализированных браузеров: Для доступа к даркнету обычный браузер не подойдет. На помощь приходят подходящие браузеры, такие как Tor (The Onion Router). Tor позволяет пользователям обходить цензуру и обеспечивает анонимность, маркируя и перенаправляя запросы через различные серверы.

    Адреса в даркнете: Обычные домены в даркнете заканчиваются на “.onion”. Для поиска ресурсов в даркнете, нужно использовать поисковики, приспособленные для этой среды. Однако следует быть осторожным, так как далеко не все ресурсы там законны.

    Защита анонимности: При посещении даркнета следует принимать меры для сохранения анонимности. Использование виртуальных частных сетей (VPN), блокировщиков скриптов и антивирусных программ является необходимым. Это поможет избежать различных угроз и сохранить конфиденциальность.

    Электронные валюты и биткоины: В даркнете часто используются цифровые финансы, в основном биткоины, для неизвестных транзакций. Перед входом в даркнет следует ознакомиться с основами использования виртуальных валют, чтобы избежать финансовых рисков.

    Правовые аспекты: Следует помнить, что многие поступки в даркнете могут быть запрещенными и противоречить законам различных стран. Пользование даркнетом несет риски, и неразрешенные действия могут привести к серьезным юридическим последствиям.

    Заключение: Даркнет – это тайное пространство сети, полное анонимности и тайн. Вход в этот мир требует особых навыков и предосторожности. При всем мистическом обаянии даркнета важно помнить о потенциальных рисках и последствиях, связанных с его использованием.

    Reply
  • Введение в Темный Интернет: Определение и Основополагающие Особенности

    Разъяснение понятия даркнета, его отличий от стандартного интернета, и основных черт этого таинственного мира.

    Как Войти в Даркнет: Руководство по Скрытому Входу

    Подробное описание шагов, требуемых для входа в даркнет, включая использование специализированных браузеров и инструментов.

    Адресация в Темном Интернете: Секреты .onion-Доменов

    Пояснение, как работают .onion-домены, и каковы ресурсы они содержат, с акцентом на секурном поисковой активности и применении.

    Безопасность и Анонимность в Даркнете: Шаги для Пользовательской Защиты

    Обзор техник и инструментов для сохранения анонимности при эксплуатации даркнета, включая VPN и другие средства.

    Электронные Валюты в Даркнете: Роль Биткойнов и Криптовалют

    Исследование использования криптовалют, в основном биткоинов, для осуществления анонимных транзакций в даркнете.

    Поисковая Активность в Темном Интернете: Специфика и Риски

    Изучение поисковых механизмов в даркнете, предостережения о потенциальных рисках и нелегальных ресурсах.

    Правовые Аспекты Даркнета: Ответственность и Результаты

    Обзор законных аспектов использования даркнета, предупреждение о потенциальных юридических последствиях.

    Даркнет и Кибербезопасность: Потенциальные Угрозы и Защитные Меры

    Анализ потенциальных киберугроз в даркнете и советы по защите от них.

    Даркнет и Социальные Сети: Скрытое Взаимодействие и Группы

    Изучение роли даркнета в области социальных взаимодействий и создании анонимных сообществ.

    Перспективы Даркнета: Тенденции и Предсказания

    Предсказания развития даркнета и возможные изменения в его структуре в будущем.

    Reply
  • Взлом Телеграм: Легенды и Реальность

    Телеграм – это известный мессенджер, признанный своей высокой степенью кодирования и безопасности данных пользователей. Однако, в современном цифровом мире тема вторжения в Telegram периодически поднимается. Давайте рассмотрим, что на самом деле стоит за этим термином и почему взлом Телеграм чаще является мифом, чем фактом.

    Кодирование в Telegram: Основные принципы Безопасности
    Телеграм известен своим высоким уровнем кодирования. Для обеспечения конфиденциальности переписки между пользователями используется протокол MTProto. Этот протокол обеспечивает полное шифрование, что означает, что только передающая сторона и получатель могут читать сообщения.

    Легенды о Нарушении Телеграма: Почему они появляются?
    В последнее время в сети часто появляются утверждения о взломе Телеграма и доступе к персональной информации пользователей. Однако, основная часть этих утверждений оказываются мифами, часто развивающимися из-за непонимания принципов работы мессенджера.

    Кибератаки и Раны: Реальные Угрозы
    Хотя нарушение Телеграма в большинстве случаев является сложной задачей, существуют реальные угрозы, с которыми сталкиваются пользователи. Например, кибератаки на индивидуальные аккаунты, вредоносные программы и прочие методы, которые, тем не менее, требуют в активном участии пользователя в их распространении.

    Защита Персональных Данных: Рекомендации для Пользователей
    Несмотря на непоявление конкретной опасности взлома Телеграма, важно соблюдать базовые меры кибербезопасности. Регулярно обновляйте приложение, используйте двухфакторную аутентификацию, избегайте сомнительных ссылок и фишинговых атак.

    Заключение: Реальная Угроза или Излишняя беспокойство?
    Взлом Telegram, как правило, оказывается мифом, созданным вокруг темы разговора без конкретных доказательств. Однако безопасность всегда остается важной задачей, и участники мессенджера должны быть осторожными и следовать рекомендациям по обеспечению безопасности своей персональных данных

    Reply
  • Взлом ватцап
    Взлом Вотсап: Реальность и Легенды

    WhatsApp – один из известных мессенджеров в мире, широко используемый для обмена сообщениями и файлами. Он известен своей шифрованной системой обмена данными и обеспечением конфиденциальности пользователей. Однако в сети время от времени возникают утверждения о возможности нарушения Вотсап. Давайте разберемся, насколько эти утверждения соответствуют реальности и почему тема нарушения WhatsApp вызывает столько дискуссий.

    Кодирование в Вотсап: Охрана Личной Информации
    WhatsApp применяет end-to-end шифрование, что означает, что только отправитель и получатель могут читать сообщения. Это стало основой для доверия многих пользователей мессенджера к сохранению их личной информации.

    Мифы о Нарушении Вотсап: Почему Они Появляются?
    Интернет периодически заполняют слухи о нарушении WhatsApp и возможном входе к переписке. Многие из этих утверждений часто не имеют обоснований и могут быть результатом паники или дезинформации.

    Фактические Угрозы: Кибератаки и Охрана
    Хотя нарушение Вотсап является трудной задачей, существуют реальные угрозы, такие как кибератаки на отдельные аккаунты, фишинг и вредоносные программы. Соблюдение мер безопасности важно для минимизации этих рисков.

    Охрана Личной Информации: Советы Пользователям
    Для укрепления охраны своего аккаунта в WhatsApp пользователи могут использовать двухэтапную проверку, регулярно обновлять приложение, избегать подозрительных ссылок и следить за конфиденциальностью своего устройства.

    Заключение: Реальность и Осторожность
    Взлом WhatsApp, как правило, оказывается сложным и маловероятным сценарием. Однако важно помнить о реальных угрозах и принимать меры предосторожности для защиты своей личной информации. Соблюдение рекомендаций по охране помогает поддерживать конфиденциальность и уверенность в использовании мессенджера

    Reply
  • Hawkplay – You can Use GCash to play in anytime
    Free Spins 1000+ Free Demo Slot
    Openning Bonus 120% piso ƅack
    Searching hawkplay casino on Google оr Bing to get free coins

    hawkplay

    Reply
  • Взлом Вотсап: Фактичность и Мифы

    WhatsApp – один из известных мессенджеров в мире, широко используемый для передачи сообщениями и файлами. Он прославился своей кодированной системой обмена данными и обеспечением конфиденциальности пользователей. Однако в сети время от времени возникают утверждения о возможности нарушения WhatsApp. Давайте разберемся, насколько эти утверждения соответствуют фактичности и почему тема нарушения Вотсап вызывает столько дискуссий.

    Шифрование в Вотсап: Охрана Личной Информации
    Вотсап применяет точка-точка кодирование, что означает, что только отправитель и получатель могут понимать сообщения. Это стало основой для уверенности многих пользователей мессенджера к защите их личной информации.

    Мифы о Нарушении Вотсап: Почему Они Появляются?
    Интернет периодически наполняют слухи о взломе WhatsApp и возможном доступе к переписке. Многие из этих утверждений порой не имеют оснований и могут быть результатом паники или дезинформации.

    Реальные Угрозы: Кибератаки и Безопасность
    Хотя нарушение Вотсап является сложной задачей, существуют реальные угрозы, такие как кибератаки на отдельные аккаунты, фишинг и вредоносные программы. Соблюдение мер охраны важно для минимизации этих рисков.

    Защита Личной Информации: Рекомендации Пользователям
    Для укрепления охраны своего аккаунта в WhatsApp пользователи могут использовать двухэтапную проверку, регулярно обновлять приложение, избегать подозрительных ссылок и следить за конфиденциальностью своего устройства.

    Заключение: Реальность и Осторожность
    Нарушение WhatsApp, как правило, оказывается сложным и маловероятным сценарием. Однако важно помнить о реальных угрозах и принимать меры предосторожности для защиты своей личной информации. Соблюдение рекомендаций по охране помогает поддерживать конфиденциальность и уверенность в использовании мессенджера.

    Reply
  • Reply
  • The interest rate and the way this pertains to
    your finance charge might be made clear to you prior to signing the loan settlement.

    Reply

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *